实时上传红外相机监控图像，是从20世纪80年代和90年代开始。当时，保护区内的背景资源调查应通过调查人员的采样线。保护区将根据过去经常发现野生动物的地方建立，选择生物多样性丰富的地区建立，并定期组织人员到样地和样线进行调查。这样的调查很难完全掌握保护区的物种数据。
        车巴岭自然保护区配备红外相机，在生物多样性调查和研究方面更加强大。但在实践中，工作人员也发现了一些“不满意”的地方。当时红外相机机每3到4个月采集一次数据，并更换电池和SD卡。因为经过近四分之一的拍摄，大量的图像数据被收集到SD卡中。取回卡后，读取数据和观看图像需要花费大量时间。此外，大部分每季度读取一次的数据时效性差，难以通过数据快速有效地跟踪物种，影响后续保护措施的及时制定和实施。

        “我们认为，为了更好地及时跟踪物种，我们对相机数据的收集进行了加密，但这样一来，相机机周围的区域环境将受到更频繁的干扰。“吴志宏说，具有灵敏嗅觉的野生动物很快将能够通过嗅觉探测到该地区人类活动的痕迹，从而避免在相机区活动，这增加了监控的难度。实现实时数据传输并不是项目的终点。保护区还与中国科学院合作，利用图像识别和视频分析等核心技术，实现对传输到云服务平台的红外相机数据的自动目标检测和识别。经过技术突破，红外摄像机数据管理、大中型动物（包括地面移动鸟类）背景库、特征模型等一系列关键模块，照片/视频数据中的自动目标识别和处理最终集成到一套完整的红外相机监控数据分析、处理和管理系统中。