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优威视讯智能声纹监测仪助力南岭国家公园候选区智慧声纹监测工程建设,AI“听懂”鸟鸣获央视《新闻直播间》报道

发表时间:2026/07/17 阅读量:23 来源:深圳市优威视讯科技股份有限公司 深圳市林境智能股份有限公司
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近日,中央广播电视总台央视《新闻直播间》栏目对广东南岭国家公园候选区基于声纹识别的野生动物生态智能监测技术应用成果进行了专题报道。作为该智慧声纹监测体系的重要技术装备支撑,优威视讯智能声纹监测仪参与南岭国家公园候选区野生动物智慧声纹监测网络建设,通过先进声学采集、AI智能识别和生态大数据分析技术,助力科研人员实现从人工找鸟“AI闻声识鸟的智慧化转变,为我国自然保护地生物多样性监测提供了创新技术路径。

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同时,基于声纹识别的野生动物生态智能监测技术成功入选自然资源部、国家林业和草原局、中国地质调查局联合发布的第三批《生态修复创新适用技术名录》,成为生态监测领域的重要创新技术成果。

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AI赋能生态保护,让森林声音成为生物多样性密码

南岭山脉是中国南方最大的山脉之一,是长江流域与珠江流域的重要分水岭,也是我国重要的生物多样性分布中心。南岭国家公园候选区位于南岭山脉中段南麓,是粤港澳大湾区重要生态安全屏障,拥有保存完好的原生森林生态系统和丰富的野生动植物资源。

据了解,南岭国家公园候选区目前记录鸟类398种,占全国鸟类种群数量的四分之一以上,是开展鸟类生态监测和生物多样性保护研究的重要区域。

传统鸟类调查主要依靠人工样线调查、定点观察等方式,不仅耗费大量人力物力,同时受天气、地形、时间等因素限制,难以实现大范围、全天候、连续性的生态监测。

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随着人工智能、大数据和声学识别技术的发展,科研人员创新性地将AI技术应用于野生动物声纹监测领域,通过建设鸟类声纹数据库,让AI听歌识曲一样识别自然界中的鸟鸣。

优威视讯智能声纹监测仪作为智慧声纹监测网络的重要组成设备,可长期部署于森林、湿地、自然保护区等复杂生态环境中,持续采集野生动物声音信息,通过后台AI算法自动分析识别,实现对鸟类及其他野生动物活动情况的智能监测。

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优威智能声纹监测仪助力构建南岭智慧生态耳朵

在南岭国家公园候选区智慧声纹监测工程建设过程中,科研人员在14个自然保护地范围内部署声学监测设备,构建覆盖全区域的野生动物声音监测网络。

截至目前,南岭国家公园候选区已建设形成大规模智能声纹监测体系,通过遍布山林的智能声学设备,持续采集自然环境中的鸟鸣、兽鸣等生态声音数据,累计记录数百万条鸟鸣信息,实现对森林生态变化的长期动态感知。

优威视讯智能声纹监测仪凭借高性能声学采集能力和稳定可靠的环境适应能力,为该项目提供了重要技术保障。

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产品核心优势:

1. 全网通通信,保障生态数据实时传输

设备支持4G全网通通信,同时兼容广电700M网络,并支持自组网模式,可根据不同自然保护区域网络环境灵活部署,实现偏远山区、森林深处等复杂环境下的数据稳定上传。

2. AI智能识别,打造百万级声纹数据库

设备支持后台服务器自动识别物种,识别物种数量≥1200种,可通过人工智能算法对采集到的声音进行自动分类、分析和标注,实现闻声识物

通过持续积累声纹数据,可不断优化识别模型,提高生态监测智能化水平。

3. 高品质声音采集,还原真实生态环境

优威智能声纹监测仪最大采样率≥96KHz,频响范围覆盖20Hz-24KHz,可精准捕获不同频段动物声音信息,包括高频鸟鸣、低频兽类活动声音等,为科研人员提供高质量声纹数据。

4. 百米级拾音能力,实现广域生态感知

设备拾音距离大于100米,可有效覆盖周边森林区域,减少设备布设数量,提高监测覆盖效率。

5. 智能降噪技术,提升复杂环境识别准确率

针对森林环境中风声、雨声、昆虫声等复杂背景噪声,设备支持智能降噪功能,有效提升有效声纹信号质量,为AI精准识别提供可靠数据基础。

6. 全天候户外运行,适应极端环境

设备采用IP68防水防尘设计,支持-40℃80℃工作温度,可长期适应高湿、高温、低温等复杂自然环境,实现全年不间断生态监测。

7. 人性化设计,方便现场运维管理

设备配备2英寸前置全向显示屏,可实时查看设备运行状态;支持录音文件自动分段功能,提高数据管理效率,方便科研人员后期分析处理。

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看得见生态听得见生态

央视报道中指出,借助智慧声纹监测技术,科研人员正在探索建立更加科学、高效的生物多样性监测体系。

过去,生态保护成效更多依靠森林覆盖率提升、植被恢复等视觉指标进行判断,而如今,通过声纹监测技术,可以将生态变化转化为可分析、可量化的数据。

科研人员形象地表示,健康森林就像一场完整的自然交响音乐会:小型林鸟代表高音旋律,画眉类鸟代表中音旋律,啄木鸟等动物声音则构成节奏。当森林生态受到影响时,声音组成也会发生变化,而声纹监测设备就是记录这场自然音乐会的智能录音师。

通过AI算法持续分析森林声音变化,管理人员能够及时发现生态异常,为保护修复工作提供科学依据。

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